簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Self-Organizing Map".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="徐演政"


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    1

    利用SOM和GRG之金融時間數列預測
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 曾伯勳 指導教授: 徐演政
    • 本論文主要的目的在提出一個以灰關聯度改良的SOM對數列做聚類分析,再觀察聚類結果,歸納出模糊規則(Fuzzy rules)做誤差修正。並且實際使用這個新演算法套用到幾個不同的市場來檢驗股價預測的準確…
    • 點閱:252下載:3

    2

    基於聚類演算法之台股利潤修正器設計
    • 資訊工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 楊凱鈞 指導教授: 徐演政
    • 本論文的目的為建構一個交易系統,減少虧損,以及降低投資人心理壓力。 本研究將一個無人工智慧程式交易模型所產生的利潤曲線(Profit Curve , PC),轉換成技術指標形態,透過灰色聚類、自組織…
    • 點閱:266下載:2

    3

    基於自我組織特徵映射圖和灰色理論的台股指數預測系統
    • 電機工程系 /97/ 博士
    • 研究生: 洪慧芬 指導教授: 徐演政
    • 時間序列的預測是困難的,尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響,所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳,他們是非線性可調適性的模式,不須…
    • 點閱:246下載:1
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